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1. 联合均等采样随机擦除和全局时间特征池化的视频行人重识别方法

陈莉, 王洪元, 张云鹏, 曹亮, 殷雨昌

计算机应用 2021, 41 (1): 164-169. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060909

摘要（350）

PDF （1012KB）（370）

针对为解决视频监控中遮挡、背景物干扰，以及行人外观、姿势相似性等因素导致的视频行人重识别准确率较低的问题，提出了联合均等采样随机擦除和全局时间特征池化的视频行人重识别方法。首先针对目标行人被干扰或部分遮挡的情况，采用了均等采样随机擦除（ESE）的数据增强方法来有效地缓解遮挡，提高模型的泛化能力，更准确地匹配行人；其次为了进一步提高视频行人重识别的精度，学习更有判别力的特征表示，使用三维卷积神经网络（3DCNN）提取时空特征，并在网络输出行人特征表示前加上全局时间特征池化层（GTFP），这样既能获取上下文的空间信息，又能细化帧与帧之间的时序信息。通过在MARS、DukeMTMC-VideoReID 和PRID-2011三个公共视频数据集上的大量实验，证明所提出的联合均等采样随机擦除和全局时间特征池化的方法，相较于目前一些先进的视频行人重识别方法，具有一定的竞争力。

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2. 基于特征选择和超参数优化的恐怖袭击组织预测方法

肖跃雷, 张云娇

计算机应用 2020, 40 (8): 2262-2267. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019122141

摘要（389）

PDF （1101KB）（466）

针对恐怖袭击事件难以找到恐怖袭击组织以及恐怖袭击事件数据的样本不平衡问题，提出了一种基于特征选择和超参数优化的恐怖袭击组织预测方法。首先，利用随机森林（RF）在处理不平衡数据上的优势，通过RF迭代来进行后向特征选择；然后，利用决策树（DT）、RF、Bagging和XGBoost这四种主流分类器对恐怖袭击组织进行分类预测，并利用贝叶斯优化方法对这些分类器进行超参数优化；最后，利用全球恐怖主义数据库（GTD）评价了这些分类器在多数类样本和少数类样本上的分类预测性能。实验结果表明：所提方法提高了对恐怖袭击组织的分类预测性能，其中使用RF和Bagging时的分类预测性能最佳，准确率分别达到0.823 9和0.831 6，特别是在少数类样本上的分类预测性能有明显提高。

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3. 不均匀光照下的通用棋子定位方法

王亚杰, 张云博, 吴燕燕, 丁傲冬, 祁冰枝

计算机应用 2020, 40 (12): 3490-3498. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060892

摘要（319）

PDF （3060KB）（255）

针对下棋机器人系统中光照分布不均匀造成的棋子定位误差问题，提出了基于分块凸包检测和图像掩膜的通用棋子定位方法。首先，提取出棋盘轮廓上的点集，利用分块凸包法检测棋盘四个顶点的坐标；然后，定义标准棋盘图像中四个棋盘顶点的坐标，根据透视变换原理计算转换矩阵；其次，根据不同类型棋盘的小方格面积差异来识别棋盘类型；最后，将捕获到的棋盘图像陆续矫正为标准棋盘图像，获得相邻两个标准棋盘图像的差分图，并对差分图进行膨胀、图像掩膜相乘和腐蚀的操作，从而得到棋子有效区域并计算其中心坐标。实验结果表明：所提方法在四种光照不均匀情况下对围棋和象棋棋子的平均定位准确率可达到95.5%和99.06%，相较于其他棋子定位算法有明显的提升，并且解决了棋子粘连、棋子投影和镜头畸变导致的局部棋子定位不精准的问题。

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4. 基于双层特征的彝语数据情感自动标注方法

何俊, 张彩庆, 张云飞, 张德海, 李小珍

计算机应用 2020, 40 (10): 2850-2855. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020020148

摘要（308）

PDF （1335KB）（420）

现有的情感自动标注方法大多仅从声学层或语言层提取单一识别特征，而彝语受分支方言多、复杂性高等因素的影响，对其使用单层情感特征进行自动标注的正确率较低。利用彝语情感词缀丰富等特点，提出一种双层特征融合方法，分别从声学层和语言层提取情感特征，采用生成序列和按需加入单元的方法完成特征序列对齐，最后通过相应的特征融合和自动标注算法来实现情感自动标注过程。以某扶贫日志数据库中的彝语语音和文本数据为样本，分别采用三种不同分类器进行对比实验。结果表明分类器对自动标注结果影响不明显，而双层特征融合后的自动标注正确率明显提高，正确率从声学层的48.1%和语言层的34.4%提高到双层融合的64.2%。

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5. 融合BFGS的自适应蜂群算法在谐波平衡分析中的应用

南敬昌, 张云雪, 高明明

计算机应用 2017, 37 (5): 1516-1520. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1516

摘要（486）

PDF （796KB）（428）

针对谐波平衡分析中传统算法存在初值限制，以及智能算法收敛速度慢的缺点，提出一种基于BFGS（Broyden-Fleteher-Goldfarl-Shanno）算法局部搜索策略的自适应蜂群算法。该算法在基本蜂群算法的基础上引入非线性的动态调整因子代替蜂群算法搜索公式中的随机变量，增加搜索的自适应性，并将BFGS算法运用到自适应蜂群算法后期求解，提高其局部搜索能力。实验结果表明，改进算法较标准蜂群算法迭代次数减少51.9%，相对于传统BFGS算法和部分改进智能算法均表现出较好收敛性能。

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6. 面向嵌套式系统结构的端口自动机行为表达方法

薛岗, 张云春, 刘笛, 姚绍文

计算机应用 2016, 36 (7): 2016-2020. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.2016

摘要（376）

PDF （847KB）（276）

针对系统多层嵌套式结构范畴模型的动态行为描述与分析问题，提出一种基于端口自动机的行为表达方法（PAM）。该方法基于系统状态、输入和输出端口来定义对象和结构上的运算。通过证明发现：PAM在运算上具有结构保持特征，是一个函子。基于PAM，还就并行、串行和反馈等行为组合，以及应用等相关问题进行了讨论和分析，相关结论表明PAM可被应用于描述或分析具有嵌套式结构的系统动态行为。

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7. 多核CPU下的 K-means遥感影像分类并行方法

吴洁璇, 陈振杰, 张云倩, 骈宇哲, 周琛

计算机应用 2015, 35 (5): 1296-1301. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1296

摘要（447）

PDF （963KB）（722）

针对海量遥感影像快速分类的应用需求,提出一种基于K-means算法的遥感影像并行分类方法.该方法结合CPU下进程级与线程级模式的并行特征,设计融合进程级与线程级并行的两阶段数据粒度划分方法和任务调度方法,在保证精度的基础上实现并行加速.利用大数据量的多尺度遥感影像进行实验,结果表明:所提并行方法可大大减少遥感影像的分类时间,取得了良好的加速比(13.83),并可达到负载均衡,从而解决了大区域遥感影像快速分类的问题.

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8. 无证书代理盲签名方案的安全性分析及改进

葛荣亮高德智梁景玲张云

计算机应用 2012, 32 (03): 705-706. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00705

摘要（1039）

PDF （451KB）（592）

盲签名广泛应用于电子投票系统、电子支付系统等方面,在盲签名方案中签名者不知道所签信息的具体内容。通过对一个新的无证书代理盲签名方案(魏春艳,蔡晓秋.新的无证书代理盲签名方案.计算机应用, 2010,30(12):3341-3342)进行安全性分析,发现了其中的安全漏洞,签名者可以将所签信息与原始消息进行链接,从而无法满足盲签名方案的安全性要求。同时针对这个问题,提出了一个改进方案,改进方案克服了原方案的安全缺陷。

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9. BitTorrent流量控制方案

唐红张云龙

计算机应用 2011, 31 (02): 304-307.

摘要（1184）

PDF （633KB）（1068）

设计并实现了一个克隆Tracker以减少互联网中BitTorrent (BT)流量占用过多进出口带宽的问题。当BT客户端向Tracker发出列表请求时，Peers列表请求数据包被路由到克隆Tracker。克隆Tracker使用不同于原Tracker的列表选择算法，代替原Tracker向BT客户端返回Peers列表。克隆Tracker从原Tracker中获得并更新列表。在校园网的实地测试结果表明：在不修改BT客户端和原Tracker服务器的条件下，克隆Tracker能够有效控制所测网段BT流量占用的进出口带宽。

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10. 基于边缘分布函数的车道标识线识别方法

闫旭琴吴晓兵车晓波张云王知学

计算机应用 2010, 30 (4): 974-976.

摘要（1371）

PDF （746KB）（1181）

为了得到较理想的车道标识线的边缘，考虑车道标识线的方向特性,提出一种基于边缘分布函数（EDF）的图像预处理方法。将图像分区处理，在对图像中的噪声特性进行EDF分析的基础上，对处理区域作如下处理：首先将梯度角量化为4-方向，去除与车道标识线方向不一致的噪声，得到边缘图像；然后利用EDF对边缘图像滤波，确定车道标识线角度初值；最后应用Hough变换定位出车道标识线。实验结果表明,该方法能够更加有效地强化车道标识线信息，去除噪声，具有较好的鲁棒性和实时性。

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11. 一种模板和图像特征相结合的数字水印算法

肖迎杰孙劲光张云

计算机应用 2010, 30 (1): 50-53.

摘要（1379）

PDF （825KB）（803）

针对目前基于图像特征的数字水印对非等比例缩放攻击鲁棒性不足的现状，提出了一种模板和图像特征相结合的水印算法。该算法首先利用模板信息纠正非等比例缩放的攻击，再用HarrisLaplacian检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点,然后根据特征尺度自适应确定局部特征区域,并采用圆环量化的方法将水印信息嵌入到局部特征区域中。实验表明,新算法可以保证水印的不可见性,而且对常规信号处理和几何攻击尤其是非等比例缩放具有较好的鲁棒性。

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12. DrTrust: 一种非结构化P2P网络信任模型

张云昌陈建新陈珊珊

计算机应用

摘要（1981）

PDF （592KB）（936）

P2P网络的动态性、匿名性和自治性带来许多安全问题，传统的结构化的P2P信任模型并不能很好的适应对等网络环境。提出了一种应用于非结构化P2P网络中的信任模型——DrTrust。该模型充分利用直接信任值和推荐信任值相结合方式的优点，实现了精确计算信任值，并采用分布式存储方式和激励、惩罚机制分别存储和更新信任值。仿真结果表明，DrTrust在准确计算节点信任值和抑制恶意节点行为等问题上较已有的信任模型有一定的改进。

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13. 基于关系数据库的实时XML数据查询处理

张晶张云生

计算机应用

摘要（1735）

PDF （777KB）（943）

力图用成熟的关系数据库查询机制处理符合DTD的XML文档。提出了一整套数据模型、转换规则和算法描述，可以将XML文档转换为关系元组，从而达到用XML实现基于关系数据库的实时数据一致性查询处理的目的。

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